任务排序方法、系统、设备及存储介质

本申请提供了一种任务排序方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待排序任务及对应任务类型的历史数据；基于历史数据进行数据组合，分别为每个任务类型生成一条对应数据，作为融合数据，将融合数据输入预先建立的回归模型，得到任务类型重要程度排序的第一顺序表；将待排序任务填充至第一顺序表中对应任务类型下，使用回归模型对属于同一任务类型下的待排序任务进行排序，得到每个任务类型下对应的第二顺序表；以第一顺序表为第一优先级，以第二顺序表为第二优先级，得到待排序任务的初始顺序，使用强化学习法调整初始顺序得到最终顺序。本申请使用强化学习通过与环境之间的交互，动态调整具体任务初始顺序，提升任务排序的准确性。