一种基于提示的大语言模型药物推荐方法

本发明涉及医疗信息技术领域，具体为一种基于提示的大语言模型药物推荐方法，构建药物相互作用图，并通过图卷积网络对其进行编码，生成DDI图的嵌入表示，依据患者的电子健康记录生成动态提示，将所述DDI图嵌入表示与所述动态提示输入至预先训练好的大语言模型中，生成针对所述患者的药物推荐，引入了一种支持非传递性DDI图的编码方案，通过修改图卷积网络以捕捉药物间的排斥关系，有效避免了药物相互冲突，此外，设计了一种动态提示方法，通过对比当前患者的健康状况与历史就诊记录，计算相似度，从而生成针对性的药物提示，整合这些提示，LLM能够更好地考虑药物相互作用和患者的历史就诊信息，提高药物推荐的个性化和安全性。