摘要
本发明提供了基于生产大数据的汽车装饰件质量优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过按照预设周期提取生产大数据并构建异常评价模型;通过异常评价模型对汽车装饰件的当前生产数据进行异常评估获得异常评价信息,进而定位生产控制参数;以生产控制参数为优化变量进行寻优获得生产控制策略进行生产优化控制。解决了现有技术中存在汽车装饰件生产调节具有滞后性,往往在产出瑕疵件后进行生产控制的人工分析优化,导致汽车装饰件生产质量不稳定的技术问题。达到了动态进行汽车装饰件生产参数调节控制,提高汽车装饰件生产控制精度,保障汽车装饰件生产质量的技术效果。
技术关键词
汽车装饰件
控制策略
大数据
仿真模型
通道
异常事件
变量
周期
参数
数据处理技术
关系
时序
节点
定位单元
逻辑门
控制单元
因子
瑕疵
指令
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算法训练方法
通道注意力机制
联合损失函数
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地质勘探系统
设备管理系统
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机器学习模型
物理
人形机器人
深度强化学习算法
人体骨骼
正向运动学
基座坐标系