完整度识别模型的训练方法、装置及电子设备

本发明实施例公开了一种完整度识别模型的训练方法、流量采集完整度的识别方法、装置及电子设备，所述完整度识别模型的训练方法包括：在采集的多条流量数据中，随机筛选出部分数据；根据筛选数据是否完整生成标签，采用掩码的方式对筛选数据及其标签进行扩充；将扩充后的数据和标签通过自然语言处理模型转换为对应的向量表示；基于自注意力机制对所述向量表示进行特征提取得到低维特征；以所述低维特征为输入，以二分类结果为输出，训练神经网络模型识别所述低维特征表征的数据是否完整，得到完整度识别模型，其中，所述二分类结果用于标识数据完整或数据不完整。