深度学习模型的训练过程中的数据处理方法、装置和介质

提供了深度学习模型的训练过程中的数据处理方法、装置和介质。数据处理方法可以包括：基于搭载所述深度学习模型的第一处理器相关联的第一存储装置的存储状态以及所述第一处理器相关联的通信状态中的至少一者，从待卸载的候选激活数据集合中确定目标激活数据集合；在所述训练过程的前向传播阶段中，将所述目标激活数据集合从所述第一存储装置卸载到第二处理器相关联的第二存储装置；以及在所述训练过程的反向传播阶段中，针对所述目标激活数据集合中的每个目标激活数据，在利用所述目标激活数据进行反向传播计算之前，将所述目标激活数据从所述第二存储装置加载到所述第一存储装置。