一种基于多模态的学生课堂心理健康预警方法及系统

本发明提出了一种基于多模态的学生课堂心理健康预警方法及系统，方法包括：通过多个传感器实时检测当前课堂的活动类型；并生成个体化的参与标准；实时监控课堂上学生的参与行为，并与个性化参与需求模型进行差异分析，判断是否存在异常行为，若存在异常则进行标记；根据差异分析结果生成分层心理健康预警；根据心理健康预警的类型和课堂的活动类型构建智能反馈模型，根据心理健康预警的类型反馈给教师进行干预；根据教师的反馈和学生后续行为优化个体化参与需求模型，使得模型自适应学生的长期表现，形成闭环优化。本发明不仅提升了心理健康预警的精准度，还通过有效的干预机制提高了课堂管理效率，具有广泛的应用前景。