基于多分支加权注意力的心电信号分类方法、设备、介质

本申请公开了一种基于多分支加权注意力的心电信号分类方法、设备、介质，方法包括：获取多组心电数据，每组心电数据包括多个第一多导联心电信号,不同组心电数据的第一心电信号对应的分类标签互不相同；对全部的第一心电信号进行去噪处理，得到第二多导联心电信号；划分第二多导联心电信号，得到训练集和测试集；利用训练集对预设的多分支加权注意力网络进行训练，得到心电信号分类模型；将测试集输入至心电信号分类模型，得到对应的目标心电信号分类结果。本申请通过多分支加权注意力网络对多导联心电信号进行充分的特征提取，相较于现有的人工分析或深度学习分析方案，保障心电信号分类结果的准确性。