一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统

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一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统
申请号:CN202510530203
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120064299B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统,涉及轨道交通病害检测技术领域。其中,该方法包括:将多视角图像输入到预训练的多视角融合模型中,以生成双块式轨枕的初始三维重建模型;将超声波检测数据和红外热成像数据,以及初始三维重建模型进行融合,得到目标三维重建模型;从目标三维重建模型中提取不同尺度的裂缝特征,并基于提取到的所有尺度的裂缝特征,识别并标记出疑似裂缝区域;采用深度学习模型对疑似裂缝区域内的真实裂缝进行检测;在存在多个真实裂缝的情况下,分析裂缝分布情况,评估双块式轨枕的损伤程度,根据损伤程度评估结果生成双块式轨枕的裂缝检测报告。本申请提供的技术方案提高了裂缝检测效率和有效性。
技术关键词
三维重建模型 双块式轨枕 裂缝检测方法 超声波 特征金字塔网络 裂缝特征 深度学习模型 滤波器 可见光图像 语义分割模型 频域特征 成像 多模态特征融合 像素 注意力机制 拼接技术 异常数据
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