摘要
本申请提供一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统,涉及轨道交通病害检测技术领域。其中,该方法包括:将多视角图像输入到预训练的多视角融合模型中,以生成双块式轨枕的初始三维重建模型;将超声波检测数据和红外热成像数据,以及初始三维重建模型进行融合,得到目标三维重建模型;从目标三维重建模型中提取不同尺度的裂缝特征,并基于提取到的所有尺度的裂缝特征,识别并标记出疑似裂缝区域;采用深度学习模型对疑似裂缝区域内的真实裂缝进行检测;在存在多个真实裂缝的情况下,分析裂缝分布情况,评估双块式轨枕的损伤程度,根据损伤程度评估结果生成双块式轨枕的裂缝检测报告。本申请提供的技术方案提高了裂缝检测效率和有效性。
技术关键词
三维重建模型
双块式轨枕
裂缝检测方法
超声波
特征金字塔网络
裂缝特征
深度学习模型
滤波器
可见光图像
语义分割模型
频域特征
成像
多模态特征融合
像素
注意力机制
拼接技术
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
倾斜摄影数据
三维网格重建方法
卷积编码器
网络
三角形
超声波式水位传感器
超声波水位传感器
电阻
超声波检测头
高效电源模块
渲染系统
离群点
滤波模块
拼接模块
概率密度函数
三维重建模型
二维图像数据
仿真数据
风格
推荐方法
HEMT器件
芯片结构
机器人关节电机
阵列系统
金属电极