一种基于倾斜摄影数据的预训练生成式三维网格重建方法

本发明公开了一种基于倾斜摄影数据的预训练生成式三维网格重建方法，涉及三维重建技术领域，包括S1、构建初始的三维网络重建模型；S2、获取训练数据集，导入初始的三维网络重建模型，并对其进行训练优化，获得优化后的三维网络重建模型；S3、获取待重建的倾斜摄影数据，导入优化后的三维网络重建模型生成重建后的三维网络；将三维网格作为大模型生成的一种新的对象，实现了具有清晰边缘和完整拓扑结构的三维面片显示表达。通过三角面片作为几何标记，实现了以自回归生成完整连续物体表面三维网格的方法。本发明降低了对操作人员调试能力的要求，提升了三维重建模型的表面精度和计算效率。