摘要
本申请提供一种目标检测方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品。该目标检测方法包括:首先获取预设区域的待检测视频,预设区域为监控的待检测区域;在检测到待检测视频中存在运动的物体时,则将待检测视频对应的待检测图像输入至目标检测模型,得到目标检测结果,目标检测模型是基于训练样本图像集对预设的检测模型进行训练得到的,检测模型用于对不同尺度的训练样本图像进行识别以调整参数,训练样本图像集中各个训练样本图像中目标对象的尺寸、所处的场景和类型中的至少一个不同,目标检测结果表征运动的物体中是否包含检测对象和检测对象的边界框。本申请的方法,提高了图像检测准确度。
技术关键词
训练样本图像
计算机执行指令
模型训练方法
对象
参数
视频
尺寸
预测类别
物体
模型训练装置
高层次
场景
可读存储介质
运动
数据
标签
计算机程序产品
聚类
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行数据
优化工艺参数
色母粒
在线监测方法
参数优化模型
车辆
坐标系
车载通信系统
融合特征
卡尔曼滤波算法
面部图像数据
患者
承载设备
视频设备
头部支撑装置
优化设计方法
支承结构
弹性环结构
阻尼
耦合动力学模型