基于人工光源反射光谱图像的绝缘子污秽分级方法及系统

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基于人工光源反射光谱图像的绝缘子污秽分级方法及系统
申请号:CN202411473382
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119354974A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工光源反射光谱图像的绝缘子污秽分级方法及系统,属于输电线路绝缘子污秽程度检测评估技术领域,所述方法包括:利用增加人工光源的多波段反射光谱信息采集设备获取夜间环境下已知污秽等级的绝缘子多波段反射光谱图像;重复上述步骤获取与不同污秽等级相对应的光谱信息,构建绝缘子污秽光谱反射率数据集,建立基于最邻近算法的绝缘子污秽等级判别模型;对于未知污秽等级的绝缘子,获取其表面多波段反射光谱反射率数据,利用所述绝缘子污秽等级判别模型进行污秽等级的判别。本发明利用最邻近算法的简单、高效优势,实现了准确的绝缘子表面污秽等级的判别,弥补了光谱成像技术在夜间条件下无法对绝缘子状态进行检测的缺陷。
技术关键词
绝缘子污秽等级 反射率数据 反射光谱信息 光谱成像设备 多波段 邻近算法 光源 图像 采集设备 输电线路绝缘子污秽 判别模块 绝缘子表面污秽 检测评估技术 光谱成像技术 窄带滤光片
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