摘要
本发明涉及模型构建技术领域,尤其涉及一种风机叶片模型获取方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:部署多源光谱成像装置;根据多源光谱成像装置确定风机叶片采集基准数据;根据风机叶片采集基准数据采集风机叶片的多角度光散射特征,得到叶片光散射特征数据;根据叶片光散射特征数据进行叶片表面应变分布值提取,得到叶片表面应变分布初值;根据叶片表面应变分布初值生成叶片三维应变场分布图;根据叶片三维应变场分布图与叶片光散射特征数据重建风机叶片的外表轮廓,得到叶片外表轮廓模型。本发明显著提高了叶片模型获取的效率和质量。
技术关键词
光谱成像装置
模型获取方法
散射特征
数据
风机叶片材料
轮廓模型
海洋环境参数
保护涂层配方
海上风机
表面网格模型
叶片结构
风机叶片表面
表面纹理特征
多光谱传感器
多波段
防腐蚀结构
系统为您推荐了相关专利信息
波场
深度学习模型
地震数据处理
最小化方法
深度学习框架
混合神经网络模型
超声波传感器阵列
玻璃幕墙结构胶
红外热成像仪
剩余寿命评估
文本
细粒度情感分析
依存句法分析
特征提取模块
嵌入特征
路径规划方法
深度学习模型
多模态环境
多模态传感器
地图模型
运动轨迹数据
智能图像处理
关系
视频分析
特征点