针对双曲玻璃幕墙结构胶损伤检测的数据融合预测方法

本申请提供一种针对双曲玻璃幕墙结构胶损伤检测的数据融合预测方法，方法包括在双曲玻璃幕墙中，通过预设的超声波传感器阵列采集结构胶对应的超声波反射信号；通过红外热成像仪获取双曲玻璃幕墙的表面温度分布数据；将超声波反射信号和表面温度分布数据输入至构预设的混合神经网络模型，混合神经网络模型对超声波反射信号和表面温度分布数据进行跨模态融合，输出三维融合特征向量；三维融合特征向量包括损伤几何特征、能量耗散特征及热力学特征；获取双曲玻璃幕墙对应的历史结构胶检测数据；将三维融合特征向量与历史结构胶检测数据进行时空关联分析，获取双曲玻璃幕墙对应的结构胶检测结果，包括损伤扩展趋势预测和剩余寿命评估。