摘要
本发明涉及康复评估训练领域,本发明涉及一种基于医用红外热成像仪的评估与训练方法及系统,其中的方法包括:获取原始热力分布图;通过贴附式传感器同步获取目标区域的表面肌电信号;获取去噪后的热力分布图;依据去噪后的热力分布图获取目标区域的温度梯度;判断目标区域的温度梯度是否大于温度梯度阈值,肌电信号的幅值是否小于肌电信号幅值阈值;获取目标区域的异常分类结果和对应的严重程度评级;依据异常分类结果和对应的严重程度评级匹配对应的训练类型和训练强度。采用本发明的方法可以提高人体目标区域的异常类型判断结果的精确度,且可以有效提高制定康复训练方案的效率。
技术关键词
医用红外热成像仪
神经网络模型
表面肌电信号
自定义输出
计算机程序指令
患者
小波变换算法
幅值
数据融合算法
患有糖尿病
年龄
训练系统
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