基于烘丝机工序关联预测的多变量协同头料水分控制方法

本发明提供基于烘丝机工序关联预测的多变量协同头料水分控制方法，涉及控制技术领域，包括获取烘丝机前道工序的生产数据，分别计算头料部分和整批次的出口含水率参数的均值特征，并将计算结果写入数据库；获取当前生产时刻的烟丝牌号信息和工艺参数，形成当前工况特征向量，使用线性拟合计算当前出口含水率变化趋势并合并至当前工况特征向量中，基于预先训练的K‑means模型计算当前工况下的最优控制量设定值；基于最优控制量设定值使用可调节系数对热风风机频率、排潮风门开度和物料秤流量的控制量进行修正；通过OPC服务将修正后的控制量下发至PLC实现对烘丝机的协同控制；基于所述最优工况特征向量数据子集对K‑means模型进行更新。