航空钛合金结构件加工用数控机床智能控制方法及系统

本申请涉及机床控制的技术领域，尤其涉及航空钛合金结构件加工用数控机床智能控制方法及系统。本申请首先采集切削力、温度和振动三类工况数据，然后提取工况特征向量输入预训练模型，获得进给速度和主轴转速的优化组合值，最后基于优化参数对机床轨迹进行实时调整；通过深度学习模型的持续优化提高了对复杂工况的适应能力，改善了航空钛合金结构件的加工精度和表面质量。