基于多模态数据的内保温板导热性能动态监测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据的内保温板导热性能动态监测方法及系统，该系统包括第一温度传感器、第二温度传感器、热流传感器、红外热成像仪以及数据处理设备，该方法包括：采集相关数据；利用采集的数据计算内保温板的导热系数λ；数据预处理，利用对抗神经网络对导热系数λ和采集的红外图像数据进行数据增强；模型训练与测试，利用预处理后的数据分别进行模型训练，再将原始数据分别作为训练后的模型的输入，各自进行模型测试；最后利用模型测试结果进行基于D‑S证据理论的决策层数据融合。其可以较为准确、方便、高效地得到内保温墙板的导热系数，以实现对内保温墙板导热性能的实时动态监测。