一种高效精准的污染源监测质量控制系统及方法

本申请涉及环境监测领域，公开了一种高效精准的污染源监测质量控制系统及方法，系统包括多模态数据采集模块、高维数据建模模块、时空关联分析模块、时间序列预测模块、多任务学习模块和异常检测反馈模块；通过采集空气、水质及噪音等污染物数据，对数据进行高维建模和优化，并捕捉污染物在不同传感器节点间的时空传播路径；系统实时预测污染物浓度的短期变化和长期趋势；且通过多任务学习模型用于同时预测多个污染物的浓度变化，并通过小波变换对时间序列进行多尺度分解，检测数据中的异常变化并生成反馈控制策略。本发明提高了污染源监测的精度和实时性，能够有效应对多污染物的动态变化，确保环境质量监控的高效性和可靠性。