一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统

本发明公开了一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统，属于数据保护技术领域，其具体包括：收集并预处理用户健康数据；根据数据敏感度、分析目的和隐私需求设置动态隐私预算，采用多策略融合的数据扰动策略添加随机噪声生成扰动数据；进行统计分析，并使用改进的差分隐私算法评估隐私泄露风险、保护程度和数据可用性；基于评估结果，通过反馈循环机制迭代调整隐私预算和扰动策略；本发明提供了一种既能保护用户隐私又能确保数据可用性的健康数据分析方法。