基于生成式神经网络的裂缝扩展代理模型构建方法

本发明涉及油气增产技术领域，特别涉及一种基于生成式神经网络的裂缝扩展代理模型构建方法，包括：步骤S1：根据目标区块地质特征获取输入特征参数，根据所述输入特征参数构建储层物理模型，所述输入特征参数影响储层中的裂缝扩展形态，对所述物理模型进行数值模拟以获取裂缝扩展图像；步骤S2：根据输入特征参数和裂缝扩展图像构建样本数据集，利用所述样本数据集训练裂缝扩展代理模型直至模型参数收敛，所述裂缝扩展代理模型包括生成器和判别器；步骤S3：代入输入特征参数，利用裂缝扩展代理模型输出裂缝扩展图像。本发明提升了裂缝扩展预测的效率与精准性，生成图像能够真实反映储层条件下的裂缝形态特征。