基于多模态数据的皮肤状态评估方法及装置

本发明属于皮肤检测特定计算机模型的技术领域，具体涉及一种基于多模态数据的皮肤状态评估方法及装置，其方法包括：获取用于表征皮肤状态的面部图像数据、菌群数据和宿主表型数据并分别对其进行预处理，得到图像特征、菌群特征和宿主表型特征；基于XGBoost算法构建分类模型，并将图像特征、菌群特征和宿主表型特征输入分类模型进行迭代训练，通过五折交叉验证检验模型效果，得到训练好的目标分类模型；利用目标分类模型对测试集中的样本进行预测，得到每个样本属于理想肌肤类别的正类概率，基于正类概率构建理想肌肤指数，并依据理想肌肤指数评估肌肤健康状态。本发明能够有效捕捉多模态数据中的特征规律，实现对皮肤健康状况的综合评估。