一种基于生命体征实时监测的伤病员状态评估方法及系统

本申请提供一种基于生命体征实时监测的伤病员状态评估方法及系统。其中，通过穿戴式设备，实时采集伤病员生命体征数据流，进行初步标准化处理，生成标准化生命体征数据序列；基于所述标准化生命体征数据序列，运用动态贝叶斯网络算法，建立时序依赖关系模型，采用小波变换技术分解信号频谱，生成精细化异常模式数据；基于所述精细化异常模式数据，运用深度森林算法构建多层级决策树集合，采用时间序列分析捕捉生命体征变化趋势，生成个性化状态评估报告；基于所述个性化状态评估报告，确定干预措施建议，转化为可执行操作指南，生成伤病员状态响应计划。本申请提供的技术方案提供精准干预措施建议，显著提升伤病员状态评估及时性与准确性。