一种基于大模型和检索增强技术的智能查询方法及系统

本发明涉及自然语言处理大模型的数据分析领域，具体是涉及一种基于大模型和检索增强技术的智能查询方法及系统，主要用于使查询系统能够稳定运行并快速响应用户请求，所述方法包括：S1.相似问题检索，在向量知识库中检索用户提出的相似问题和答案；S2.大模型利用检索结果生成SQL；S3.数据验证与展示，对大模型生成的SQL在数据库中执行验证，展示SQL查询结果数据；S4.记录和收集数据，记录用户问题与大模型生成并能正确执行的SQL，存入向量数据库；S5.微调和更新大模型，定期更新发布大模型。本发明使得非专业人员能够从复杂的数据库系统中获取专业数据的问题，同时结合RAG检索增强提高大模型性能，并记录历史数据不断微调训练大模型。