基于人工智能的智能收银系统交易数据分类与分析方法

本发明公开了基于人工智能的智能收银系统交易数据分类与分析方法，包括如下步骤：S1、对交易数据的属性进行预处理，形成动态时空波形图；S2、通过自适应时空曲面生成器，形成动态交易图谱；S3、基于隐含态自生成推理网络对动态交易图谱进行隐含状态的捕捉，自动生成交易数据中的隐含态模式；S4、基于隐含态波动矩阵进行多层次分类，结合时空波动学习算法自动生成和调整分类策略；S5、通过自驱动推理引擎进行推理，并进行路径优化；S6、基于高阶隐含态的未来态推演，实时识别潜在的异常波动并进行深层次分析；S7、通过多层波形可视化技术生成可视化图表。本发明利用多维时空映射和隐含态推理网络，实现了智能交易数据分类、异常检测和预测分析。