摘要
本申请公开了一种冷却水泵的模型训练方法、性能参数确定方法及其装置。模型训练方法包括:获取空调冷却水系统中用于冷却水泵参数辨识的历史运行数据;基于冷却水泵的物理机理进行建模,得到的冷却水泵的初步模型;基于历史运行数据和机器学习算法对初步模型进行模型训练确定初步模型的模型参数;根据初步模型的模型参数确定冷却水泵的参数辨识模型。本申请基于冷却水泵的物理机理与机器学习算法相融合进行建模,可以得到更为精确的冷却水泵的参数辨识模型,使得该冷却水泵的参数辨识模型可以被应用于绝大多数空调冷却水系统中的冷却水泵进行参数辨识,从而得到空调冷却水系统中实际的水泵性能参数取值。
技术关键词
冷却水泵
空调冷却水系统
历史运行数据
模型训练方法
机器学习算法
参数
模型训练装置
方程
多元线性回归算法
冷却机组
性能曲线图
管路
物理
模型训练模块
冷却塔
阻力
系统为您推荐了相关专利信息
数据传输模块
数据存储模块
量子通信接口
机器学习模型训练
量子优化算法
图像压缩编码方法
图像压缩解码方法
模型训练方法
训练样本图像
序列
上肢康复机器人
人工智能训练平台
脑电信号采集装置
虚拟现实显示设备
康复训练系统
数字仿真模型
中央空调能耗
优化运行策略
优化控制方法
智能优化算法