一种多国别英语发音数据库构建及自动识别方法

本发明涉及一种多国别英语发音数据库构建及自动识别方法，通过全球范围内的数据收集，结合预处理、特征提取、数据库构建、模型训练等步骤，创建一个鲁棒的识别方法，利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)模型和BERT‑BiGRU模型提取语音和文本特征，并通过编码器‑解码器框架训练深度学习模型，以提高对非标准口音的识别能力。此外，采用灭错算法和鲁棒性优化算法，进一步增强模型的准确性和适应性。最终，通过系统性评估，确保模型在实际应用中能够达到高准确率、召回率和F1分数。