摘要
本发明提出了一种基于AI的电子文件智能管理方法及系统。属于信息技术领域,所述方法包括:基于卷积神经网络和递归神经网络对文件内容进行多层次特征提取,基于提取的特征,训练一个自适应分类模型;基于深度神经网络根据用户的历史操作记录和行为习惯,构建用户画像,引入强化学习机制,根据用户画像和当前上下文,动态调整推荐策略。通过卷积神经网络和递归神经网络,能够从文本、图像、音频等多模态文件中提取多层次特征,充分挖掘文件的内在信息,提升文件分类的精确度。
技术关键词
递归神经网络
智能管理方法
深度神经网络
多层次特征提取
构建用户画像
智能文件夹
强化学习算法
模态特征
注意力机制
生成智能
预警机制
文本
关联规则挖掘技术
推荐系统
动态
上下文感知技术
系统为您推荐了相关专利信息
三维语义地图
状态转换时间
状态转换概率
语义关联度
上下文特征
数据采集模块
参数
风力发电机组
相关性度量方法
深度神经网络结构
深度神经网络模型
图像分类网络
数据
注意力机制
类别分布概率
变电站绝缘子
转移概率矩阵
噪声图像
纹理
训练深度神经网络