一种基于AI的电子文件智能管理方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于AI的电子文件智能管理方法及系统
申请号:CN202411718797
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119226234B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于AI的电子文件智能管理方法及系统。属于信息技术领域,所述方法包括:基于卷积神经网络和递归神经网络对文件内容进行多层次特征提取,基于提取的特征,训练一个自适应分类模型;基于深度神经网络根据用户的历史操作记录和行为习惯,构建用户画像,引入强化学习机制,根据用户画像和当前上下文,动态调整推荐策略。通过卷积神经网络和递归神经网络,能够从文本、图像、音频等多模态文件中提取多层次特征,充分挖掘文件的内在信息,提升文件分类的精确度。
技术关键词
递归神经网络 智能管理方法 深度神经网络 多层次特征提取 构建用户画像 智能文件夹 强化学习算法 模态特征 注意力机制 生成智能 预警机制 文本 关联规则挖掘技术 推荐系统 动态 上下文感知技术
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