摘要
本申请提供了一种基于大数据泛构的图嵌入方法及装置,获取待嵌入数据集,并依据待嵌入数据集确定支撑点个数;其中,待嵌入数据集包括图的节点信息和图的边信息;依据节点信息和边信息生成图的点边关系;依据节点信息和点边关系生成图节点中满足度量空间性质的距离信息;依据节点信息和距离信息生成图的距离矩阵;其中,距离矩阵包括度量空间中的图节点数据集和图节点的距离信息;依据支撑点个数和距离矩阵生成目标支撑点集;其中,目标支撑点集中支撑点的数量与支撑点个数相同;依据距离矩阵和目标支撑点集生成目标节点的向量表示。将复杂的图数据转化为低维的向量表示,可以利用机器学习算法对图数据进行高效地处理和分析。
技术关键词
节点
距离信息
矩阵
度量
嵌入方法
社交网络图
关系
分类器
大数据
上存储计算机程序
机器学习算法
可读存储介质
短距离
处理器
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