一种融合时序光谱特征与多源火产品的过火区提取方法

本发明涉及过火区提取方法技术领域，具体涉及一种融合时序光谱特征与多源火产品的过火区提取方法，其包括：步骤S1：Sentinel‑2数据获取、预处理及中值影像构建；步骤S2：构建过火区和非过火区的样本库；步骤S3：结合训练样本和中值影像筛选识别过火区的光谱特征集，提取初始过火区；步骤S4：结合多源火点产品和增强燃烧指数修正初始过火区，得到精准过火区；步骤S5：合并MCD64A1产品和精准过火区，创建包络矩形，采用大津算法对最佳光谱指数的逐月中值影像进行阈值分割，得到最终的过火区数据；步骤S6：使用验证样本评估过火区的精度并进行制图。本发明基于Sentinel‑2影像与多源火产品，提出了快速识别大尺度、长时序的精细过火区方法。