摘要
本申请提供了一种偏位缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取预先标注的缺陷图像,得到训练集,对缺陷图像进行处理,得到处理数据,利用处理数据对预构建的初始分割模型的初始损失函数进行优化,得到目标损失函数,从而对初始分割模型进行训练,得到目标分割模型;将待测图像输入所述目标分割模型,得到待测零件零件区域及待测零件基准区域的边缘位置;基于待测零件零件区域及所述待测零件基准区域的边缘位置,确定待测零件是否存在偏位缺陷。本申请对现有的分割模型的损失函数进行更新,从而得到目标分割模型,从而利用目标分割模型能够对产品的边缘区域能够准确提取分割,提高了检测偏位缺陷的准确度。
技术关键词
待测零件
偏位缺陷
像素点
基准
训练集
轮廓匹配算法
仿射变换关系
二值化阈值
数据
电子设备
二值化图像
计算机
处理器通信
指令
输入模块
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分析方法
连续投影算法
偏最小二乘法
交叉验证方法
数据
多尺度特征融合
多尺度特征金字塔
多尺度特征提取
语义
图像块
图像变化检测方法
不确定性特征
变化检测网络
深度神经网络
多级卷积神经网络