一种面向反射感知推理的镜像检测方法

本发明公开了一种面向反射感知推理的镜像检测方法，基于视觉提示构建了反射感知推理网络(RRNet)。具体而言，本发明设计了提示推理(PR)模块，生成一系列思维推理，构建复杂的空间位置和语义感知。噪音可能通过链逐渐积累，关键线索也可能消失；本发明引入了提示去噪(PD)模块，以滤除噪音并增强提示之间的耦合。受镜像区域和非镜像区域之间频率差异的启发，本发明进一步提出了提示引导和更新(PGU)模块，通过注入预测掩码，使特征解耦，分别在频率和空间域中进行交互和更新。对四个镜像基准和两个监督设置的大量实验表明，本发明在模型和计算复杂度更低的情况下超越了最先进的方法。在玻璃、伪装和水下场景的七个基准上也取得了令人鼓舞的表现，显示了其通用性。