一种复杂工况下滚动轴承可靠性评估方法

本发明提供了一种复杂工况下滚动轴承可靠性评估方法，涉及一种滚动轴承可靠性评估方法，该方法包括采集复杂工况下滚动轴承全寿命周期振动时域信号，对振动信号进行自回归功率谱拟合；基于径向基神经网络建立一种信号特征映射模型，从信号自回归功率谱中提取特征作为模型输入，计算原始信号均方根作为模型输出，利用梯度下降算法自适应更新模型参数；对模型参数用核主成分分析算法进行降维，构建滚动轴承性能退化指标，结合威布尔比例故障模型评估滚动轴承运行可靠性。本发明可以消除复杂工况对滚动轴承振动信号的干扰，实现复杂工况下滚动轴承运行可靠性的准确评估。