一种基于Fast-SCNN的间歇采样转发干扰抑制方法

本发明属于雷达技术领域，具体是涉及一种基于Fast‑SCNN的间歇采样转发干扰抑制方法。本发明采用时频分析和深度学习语义分割的方法，将干扰与目标叠加的接收信号作为输入数据，将干扰信号的区域分布作为标签数据。进行预处理后转换为时频域二维特征，便于对干扰进行提取和抑制。后续利用Fast‑scnn语义分割网络，较为精确地预测出时频二维矩阵中的干扰区域。结合信号重构方法，进一步还原了目标回波信号，从而更好地实现了针对间歇采样转发干扰的抑制效果。