一种面向事件相机数据的高效稀疏卷积方法及其系统

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一种面向事件相机数据的高效稀疏卷积方法及其系统
申请号:CN202411475101
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119358601B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种面向事件相机数据的高效稀疏卷积方法及其系统。步骤1:获取Δt时间段内的事件相机数据SΔt,并进行预处理;步骤2:对步骤1预处理后的数据进行有效运算检测;步骤3:将步骤2检测到的有效运算重新组织为矩阵乘法的高效运算形式;步骤4:对步骤3得到的运算结果进行后处理,完成图像卷积运算。本发明用以解决现有图像卷积算法难以有效利用事件相机空间稀疏性,从而导致计算冗余、推理延迟高的问题。
技术关键词
事件相机 图像卷积运算 卷积方法 卷积系统 数据 矩阵 时间段 后处理模块 可读存储介质 卷积算法 人工智能技术 像素 处理器 组织 通道 格式 计算机设备 元素 尺寸
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