摘要
本发明公开了一种应用于3D视觉的三维重建方法及系统,通过多个视角的相机拍摄获取用于三维重建的二维图像数据,多角度的图像数据能够提供更全面的场景信息,有助于后续三维重建的精确性和完整性,同时,特征点是图像中的关键信息点,通过特征点的匹配,可以建立不同视角图像之间的关联,提高三维重建的精准性,另外,多视图几何原理能够有效地从多个视角的图像中恢复出三维空间的结构信息,生成密集的点云数据,这些点云数据是后续三维重建的重要基础,对初步恢复出的点云数据进行优化处理能够提高点云数据的整体质量,此外,可视化操作使得三维模型能够以直观、生动的方式呈现给用户,方便用户进行观察、分析和交互。
技术关键词
三维重建方法
二维图像数据
Delaunay三角剖分
特征匹配算法
三维模型
三维重建技术
三角形
点云
视觉
特征描述符
变换算法
纹理映射技术
网格
三维重建装置
关系
视角
检测特征点
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三维仿真模型
COMSOL软件
电池组件
仿真方法
电池内部电阻
覆盖率
数据统计方法
植被
分层分析方法
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智能路况监测系统
智能驾驶辅助系统
道路信息采集装置
三维数据处理方法
交通
三维重构方法
高分辨率摄像头
无人机控制算法
无人机飞行轨迹
三维重构技术