一种基于LSTM的非线性信号时频谱生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于LSTM的非线性信号时频谱生成方法及系统
申请号:CN202411476079
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119415936A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信号分析领域,尤其涉及一种基于LSTM的非线性信号时频谱生成方法及系统;方法包括:基于MATLAB模拟生成非线性结构响应,根据随机确定的非线性结构响应单分量信号数量和频率构造时变函数;基于非线性结构响应中的全部单分量信号生成结构响应时频谱和混合纯净结构响应,并成对组成学习样本;对LSTM模型进行训练和验证;采用测试集对模型精度进行测试对比模型预测时频谱与真实时频谱的差异并生成差异结果;根据差异结果判断LSTM模型是否达到精度阈值,直至得到训练好的LSTM模型;将新的混合结构响应输入训练好的LSTM模型,生成对应的结构响应时频谱。本发明提高了时频谱生成效率和精度。
技术关键词
非线性结构 LSTM模型 频谱生成方法 信号生成结构 样本 精度 频率 混合结构 训练集 处理器 绘制结构 正弦波 信号分析 生成系统 程序 幅值 可读存储介质 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无痛胃肠镜检查期间低氧血症预测模型的构建方法
无痛胃肠镜检查 逻辑回归模型 医学模型构建技术 因子 效应
2
基于深度学习的等离子体泡预报方法
预报方法 序列 门控循环单元 GRU模型 集合经验模态分解
3
一种基于RFSOC的无人机信号智能识别方法、系统及存储介质
射频指纹识别 智能识别方法 无人机数据 指纹特征数据 信号
4
基于监督对比学习的电力系统暂态稳定分析方法和装置
分析电力系统 编码器 训练样本数据 暂态稳定分析 解码器
5
一种基于模型集的水质预测方法、系统及存储介质
水质预测方法 指标 计算机存储介质 群智能优化算法 水质预测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号