基于脑电和心电的多模态融合特征的状态监测方法及系统

本公开提供一种基于脑电和心电的多模态融合特征的状态监测方法及系统，其中，基于脑电和心电的多模态融合特征的状态监测方法包括：获取受试人员的脑电图和心电图的模拟数据集以及实际场景的工作人员的脑电图和心电图的真实数据集；根据模拟数据集和真实数据集，确定训练数据集；采用训练数据集对预设的深度学习神经网络进行训练处理，确定融合脑电和心电特征的生理心理状态监测模型；将待测人员的脑电图和心电图的模拟数据集输入融合脑电和心电特征的生理心理状态监测模型，确定待测人员的生理心理状态。通过本公开，采用脑电图和心电图进行多模态分析，实现对用户的生理心理状态的快速分析，简化监测流程，提高状态监测的准确性。