摘要
本发明涉及车辆技术领域,公开了一种基于多模态信号监测的驾驶员状态评估方法、系统、电子设备、存储介质及车辆,包括实时采集驾驶员的多模态信号,其中,所述多模态信号包括视频信号、音频信号、心电信号以及车辆状态信号;对所述多模态信号进行预处理,并进行关键特征提取,得到多模态特征,其中,所述多模态特征包括驾驶员以及驾驶行为特征;将所述多模态特征进行融合,得到融合特征,其中,所述融合特征用于描述驾驶员状态;将所述融合特征输入到预设的模型中,以划分驾驶员的异常状态,当所述异常状态超过预设条件时,对所述驾驶员进行相应提醒。本发明可多维度的检测驾驶员状态,提升状态评估的准确性,并可相应进行提醒,保障驾驶安全。
技术关键词
驾驶员状态评估
多模态特征
融合特征
异常状态
Pearson相关系数
LSTM模型
电信号
检测驾驶员状态
人脸特征点检测
方向盘转角信号
电子设备
车辆状态数据
主成分分析法
直方图均衡化
音频
交叉验证法
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟设备
密码协处理器
虚拟化方法
物理设备
虚拟机运行状态
光伏电站群
异常状态
孤立森林算法
光伏电站发电功率
太阳
自动化检测方法
牙齿疾病
标签
学生
多尺度特征金字塔
电压预测方法
特征参量
随机森林模型
鲸鱼优化算法
电力系统安全监测技术
故障自检方法
存储芯片
存储单元
频域特征
存储组件