一种基于多模态信号监测的驾驶员状态评估方法及系统

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一种基于多模态信号监测的驾驶员状态评估方法及系统
申请号:CN202411122397
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119142347A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车辆技术领域,公开了一种基于多模态信号监测的驾驶员状态评估方法、系统、电子设备、存储介质及车辆,包括实时采集驾驶员的多模态信号,其中,所述多模态信号包括视频信号、音频信号、心电信号以及车辆状态信号;对所述多模态信号进行预处理,并进行关键特征提取,得到多模态特征,其中,所述多模态特征包括驾驶员以及驾驶行为特征;将所述多模态特征进行融合,得到融合特征,其中,所述融合特征用于描述驾驶员状态;将所述融合特征输入到预设的模型中,以划分驾驶员的异常状态,当所述异常状态超过预设条件时,对所述驾驶员进行相应提醒。本发明可多维度的检测驾驶员状态,提升状态评估的准确性,并可相应进行提醒,保障驾驶安全。
技术关键词
驾驶员状态评估 多模态特征 融合特征 异常状态 Pearson相关系数 LSTM模型 电信号 检测驾驶员状态 人脸特征点检测 方向盘转角信号 电子设备 车辆状态数据 主成分分析法 直方图均衡化 音频 交叉验证法
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