基于特征提取和WOA-WRF的棒-板火焰间隙直流击穿电压预测方法及系统

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基于特征提取和WOA-WRF的棒-板火焰间隙直流击穿电压预测方法及系统
申请号:CN202411894041
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119903428B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
基于特征提取和WOA‑WRF的棒‑板火焰间隙直流击穿电压预测方法及其系统及系统,属于电力系统安全监测技术领域;本发明旨在解决现有技术中棒‑板火焰间隙直流击穿电压预测准确性不高、模型泛化能力弱的问题;本发明的技术方案为:首先,从试验数据中提取与棒‑板火焰间隙直流击穿电压强相关的特征因素;然后,构建鲸鱼优化‑加权随机森林算法模型,利用鲸鱼优化算法对加权随机森林模型的权重进行自适应寻优;最后,将提取的特征因素输入到优化后的加权随机森林模型中,得到棒‑板火焰间隙直流击穿电压的预测值;本发明通过综合考虑火焰的静态和动态特征,结合鲸鱼优化算法,显著提高了预测的准确性,为电力系统安全监测提供了有力支持。
技术关键词
电压预测方法 特征参量 随机森林模型 鲸鱼优化算法 电力系统安全监测技术 燃烧特征 评估预测模型 冗余特征 信号采集系统 Pearson相关系数 算法模型 电极 碳氢化合物 环境特征值 视频记录仪 样本 建立预测模型 电流
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