摘要
基于特征提取和WOA‑WRF的棒‑板火焰间隙直流击穿电压预测方法及其系统及系统,属于电力系统安全监测技术领域;本发明旨在解决现有技术中棒‑板火焰间隙直流击穿电压预测准确性不高、模型泛化能力弱的问题;本发明的技术方案为:首先,从试验数据中提取与棒‑板火焰间隙直流击穿电压强相关的特征因素;然后,构建鲸鱼优化‑加权随机森林算法模型,利用鲸鱼优化算法对加权随机森林模型的权重进行自适应寻优;最后,将提取的特征因素输入到优化后的加权随机森林模型中,得到棒‑板火焰间隙直流击穿电压的预测值;本发明通过综合考虑火焰的静态和动态特征,结合鲸鱼优化算法,显著提高了预测的准确性,为电力系统安全监测提供了有力支持。
技术关键词
电压预测方法
特征参量
随机森林模型
鲸鱼优化算法
电力系统安全监测技术
燃烧特征
评估预测模型
冗余特征
信号采集系统
Pearson相关系数
算法模型
电极
碳氢化合物
环境特征值
视频记录仪
样本
建立预测模型
电流
系统为您推荐了相关专利信息
分步辨识方法
网侧变流器
双馈风机
无功电流
定向矢量控制
缝洞型碳酸盐岩储层
样本
随机森林模型
测井特征
导航方法
机电装置
自动校准方法
姿态偏差
鲸鱼优化算法
计算机视觉