基于均衡采样的缝洞型油气藏智绘识油导航方法和系统

本发明属于地质分析领域，具体涉及了一种基于均衡采样的缝洞型油气藏智绘识油导航方法和系统，旨在解决现有技术中对模型的训练不考虑数据分布不平衡导致获得的模型对岩性的分类存在局限性的问题。本发明包括：对于历史标准化的测井数据，选取缝洞型碳酸盐岩储层样本；基于所述缝洞型碳酸盐岩储层样本进行自适应过采样，获得过采样后的历史测井数据集；自适应过采样的采样密度基于局部密度进行确定；对过采样后的测井数据集进行降采样，获得均衡采样数据集；基于所述均衡采样数据集，训练随机森林模型；采集目标井的测井数据，通过训练好的随机森林模型，获取缝洞型碳酸盐岩储层的岩性识别结果。能够应对地质非均质性复杂、岩性分布不均匀的问题。