一种基于神经网络的目标红外辐射特性计算方法

本发明一种基于神经网络的目标红外辐射特性计算方法，属于航空发动机领域；构建第一BP神经网络模型；构建第二BP神经网络模型；设定探测点并向目标发射射线，通过所述第二模型实时判断射线位置：若输出标签为0，则射线继续传输且不触发辐射计算；若输出标签为1，则调用所述第一BP神经网络模型计算当前波段光谱吸收系数；基于光谱吸收系数判断射线吸收状态：若未被吸收则重复射线位置判断的步骤，否则终止当前射线计算；直至所有射线在所有波段均被吸收，统计所有射线吸收位置辐射数据，输出目标红外辐射特性。本发明通过双神经网络协同架构突破了“光谱精度‑计算效率‑路径优化”三重矛盾。