摘要
本发明提供一种存储芯片故障自检方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取存在缺陷的行单元数以及列单元数,并统计缺陷位置;启用备用行以及备用列对故障进行快速修复;判断是否修复完成;若是,结束自检;否则,进入下一步;利用卷积神经网络进行自检测,判断是否为典型故障;若是,进入下一步;按照故障修复库中存储的与典型故障对应的修复方式直接进行修复;判断是否修复完成;若是,结束自检;否则,进入下一步;利用遗传算法生成修复配置信息,并下载修复配置信息,对故障进行修复;判断是否修复完成;若是,结束自检;否则,对存储芯片进行报废处理。本发明在面对复杂或非典型的故障时拥有良好的识别能力,提升了自检准确性。
技术关键词
故障自检方法
存储芯片
存储单元
频域特征
存储组件
通道注意力机制
故障检测
融合特征
遗传算法
可重构电路技术
计算机可读指令
故障自检系统
超大规模集成电路
典型
硬件描述语言
密度
梯度下降法
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
剩余寿命预测模型
多尺度卷积神经网络
阶段
连续点
滚动轴承
Flash存储芯片
BLE蓝牙
分发模块
显示屏模块
密钥结构
RFID标签芯片
电子铅封
开关检测电路
主控芯片
LED指示灯
电源管理芯片
红外传感器阵列
序列
热点
温度分布图像