一种基于特征融合和伪标签挖掘的半监督小尺度牙齿疾病自动化检测方法和装置

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一种基于特征融合和伪标签挖掘的半监督小尺度牙齿疾病自动化检测方法和装置
申请号:CN202510377731
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120374515A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
一种基于特征融合和伪标签挖掘的半监督小尺度牙齿疾病自动化检测方法和装置,其方法包含:使用EIA模块,结合全景X光片与熵图模态构建多模态特征金字塔,使模型能够在全景X光片的复杂背景下更准确地提取小目标前景特征。同时设计动态自适应阈值策略,筛选低置信度但高质量的伪标签,补充监督信息。本发明在仅需少量标注数据和大量未标注数据的条件下,显著提升了全景X光片中低对比度、小尺度牙齿疾病的检测精度。
技术关键词
自动化检测方法 牙齿疾病 标签 学生 多尺度特征金字塔 多模态特征 图像 教师 Sigmoid函数 自动化检测装置 少量标注数据 模块 网络结构 低密度
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