摘要
一种基于特征融合和伪标签挖掘的半监督小尺度牙齿疾病自动化检测方法和装置,其方法包含:使用EIA模块,结合全景X光片与熵图模态构建多模态特征金字塔,使模型能够在全景X光片的复杂背景下更准确地提取小目标前景特征。同时设计动态自适应阈值策略,筛选低置信度但高质量的伪标签,补充监督信息。本发明在仅需少量标注数据和大量未标注数据的条件下,显著提升了全景X光片中低对比度、小尺度牙齿疾病的检测精度。
技术关键词
自动化检测方法
牙齿疾病
标签
学生
多尺度特征金字塔
多模态特征
图像
教师
Sigmoid函数
自动化检测装置
少量标注数据
模块
网络结构
低密度
系统为您推荐了相关专利信息
网络节点集合
泛化方法
动态选择网络
智能节点
智能融合方法
UWB定位标签
通信定位方法
定位基站
时隙分配策略
定位平台