摘要
本发明公开了一种基于深度学习的农事审批管理方法,包括收集数据、数据清洗、数据转换、数据集划分、建立预测模型、预测审批通过概率步骤。本发明有利于加强资源和资金分配、使用过程中的流失、浪费或者不当管理,确保农业资源和资金的有效使用。通过优化资源配置,提高农业生产的效率和产出,有助于提升农业管理的透明度和公正性,从而推动农业可持续发展。
技术关键词
建立预测模型
数据
管理方法
农业可持续发展
优化资源配置
训练预测模型
抽样方法
天气
轨迹
计算方法
透明度
训练集
样本
资金
参数
符号
标记
代表
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流量数据处理方法
时间段
序列
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超声导波
概率成像方法
神经网络模型
温度变化环境
像素点
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数字信号连接器
无线通信单元
基板管理控制器
数据处理平台
负荷监测方法
神经网络模型
生理传感器
机器学习算法