摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的农业精准种植预训练和微调训练方法。基于通过深度学习技术,大规模农业数据中获取关键信息,预测最佳种植模式,提高作物产量和品质。通过分析历史数据和实时监测,预测并提醒农民关于可能的病虫害发生,从而提前采取措施。对于不同地区和不同环境条件,模型可以通过微调来适应特定的种植要求,提升模型的普适性和精确度。预测土壤、气象和植物生长模式为农业生产提供了智能决策支持,帮助农民优化种植方案,提高产量、减少资源浪费,从而提升农业的科学化和生产效益。模型能够帮助农民科学种植,提高作物产量和品质,节约资源,减少环境负担,推动农业可持续发展。
技术关键词
数据
空间聚类方法
智能决策支持
农业可持续发展
前馈神经网络
监测农田
深度学习技术
农民
气象
解码器
注意力机制
策略
病虫害
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答案
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