基于AI大模型的农业精准种植预训练和微调训练方法

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基于AI大模型的农业精准种植预训练和微调训练方法
申请号:CN202411476438
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119475082A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的农业精准种植预训练和微调训练方法。基于通过深度学习技术,大规模农业数据中获取关键信息,预测最佳种植模式,提高作物产量和品质。通过分析历史数据和实时监测,预测并提醒农民关于可能的病虫害发生,从而提前采取措施。对于不同地区和不同环境条件,模型可以通过微调来适应特定的种植要求,提升模型的普适性和精确度。预测土壤、气象和植物生长模式为农业生产提供了智能决策支持,帮助农民优化种植方案,提高产量、减少资源浪费,从而提升农业的科学化和生产效益。模型能够帮助农民科学种植,提高作物产量和品质,节约资源,减少环境负担,推动农业可持续发展。
技术关键词
数据 空间聚类方法 智能决策支持 农业可持续发展 前馈神经网络 监测农田 深度学习技术 农民 气象 解码器 注意力机制 策略 病虫害 训练集 样本 答案 模式 参数
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