摘要
本发明公开了一种胃肠道肿瘤患者术后智能监护系统,具体涉及术后监测技术领域,用于解决现有的在面对高维度和复杂的伤口图像数据时无法有效识别数据中的非线性模式的问题;通过部署环境光传感器和自动曝光调整技术,确保伤口图像在各种光照条件下均能保持高质量,从伤口图像中提取丰富的局部与全局特征,为深度学习分析提供了详细的数据基础;混沌理论分析模块利用混沌理论模型评估这些特征的复杂度,有效筛选出复杂性高,更需要深入分析的数据;卷积网络分类模块使用卷积神经网络精确识别和分类伤口的不同愈合阶段及感染迹象;模型校准反馈模块通过历史愈合数据不断校准和优化模型,保障了系统的自我更新能力和长期运行的准确性。
技术关键词
智能监护系统
胃肠道肿瘤
多维特征向量
Lyapunov指数
深度学习分析
环境光传感器
模型校准
图像处理算法
局部二值模式算法
颜色直方图
术后监测技术
机器学习算法
机器学习模型
患者
分析模块
光照强度数据
系统为您推荐了相关专利信息
特征数据库
专用识别
短时傅里叶变换
混合网络
动态更新
蓝牙低功耗设备
远程唤醒方法
功能模块
能量收集技术
远程唤醒功能
电网特征
电网历史数据
频率响应
电网实时数据
负荷