基于PPG和BP信号的心率识别及异常心率检测方法及应用

本发明提出了一种基于PPG和BP信号的心率识别及异常心率检测方法，包括：步骤1：获取血压波形、SV、心电图和光电容积描记信号；步骤2：对步骤1采集到的数据进行预处理；步骤3：对预处理后的各个信号进行特征提取；步骤4：基于提取出的特征进行综合分析，识别患者的心率是否正常。本发明通过多信号融合技术增强了心率识别的鲁棒性和精确度，同时，利用机器学习和信号处理算法，提高了对心率的可靠监测能力，与单独的心电图检测相比，本发明所提方法能够明显提高患者监测准确率并减少误报率。