摘要
本发明实施例公开了一种工作票审核方法、装置、设备及介质,应用于深度学习领域,该方法包括:将所述待审核工作票的文本内容输入预训练的工作票审核模型基于所述分词模块,根据待审核工作票的文本内容确定词向量序列;基于所述第一特征提取模块,根据所述词向量序列中各词向量及所述各词向量之间的时序信息生成各词向量对应的输出向量,根据各词向量对应的输出向量确定第一特征矩阵;基于所述第二特征提取模块,根据所述词向量序列确定第二特征矩阵;基于所述判断模块,根据所述第一特征矩阵及第二特征矩阵确定所述待审核工作票的审核结果。本发明提供的技术方案,可以提高工作票审核的速度和审核准确度。
技术关键词
审核模型
特征提取模块
矩阵
审核方法
序列
文本
分词
关键词
时序
可读存储介质
计算机
样本
电子设备
处理器通信
输入模块
存储器
指令
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