摘要
本发明公开了一种基于BMS系统的电池寿命预测方法及系统,涉及电池管理技术领域,包括:基于内部电化学特性变量和外部环境变量,根据每个变量对电池寿命预测的影响程度,初步筛选出关键变量集;基于关键变量集构建状态矩阵组;基于矩阵关联模型和状态矩阵组,得到支配特征集,基于支配特征集得到共性矩阵;获取待预测电池的实际观测数据,基于实际观测数据和共性矩阵得到个性化状态矩阵;将个性化状态矩阵输入预置的生命周期预测模型,得出待预测电池的寿命预测数据;通过筛选出对电池寿命预测影响的关键变量,形成关键变量集,进一步提高了预测的准确性和全面性。
技术关键词
电池寿命预测方法
生命周期预测模型
矩阵
变量
数据
电池寿命预测系统
参数
多尺度特征
多元线性回归模型
统计特征
电池管理技术
嵌套
电池组
样本
关系
分析模块
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大语言模型
样本
对象分析方法
文本
信息发布平台
预制构件检测
智能检测方法
表面纹理特征
预制件
智能检测系统
监测点
定位方法
湍流
地理环境信息
空间分布信息