一种点源高危气体泄漏快速精准溯源定位方法及系统

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一种点源高危气体泄漏快速精准溯源定位方法及系统
申请号:CN202411618242
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119578222A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种点源高危气体泄漏快速精准溯源定位方法及系统,涉及气体泄漏源定位技术领域,该方法包括:根据现场地理环境信息和高危气体特性,确定介尺度湍流扩散模型,并在现场实际场景中通过验证其有效性来优化虚拟监测点的位置;再进行批量化的数值模拟,得到关联数据集,并据此训练一神经网络模型,得到泄漏源定位模型,以根据各实际监测点采集的气体浓度,输出预测的实际泄漏源位置,实现泄漏源的精准溯源。本申请的上述方案,通过优化后的扩散模型精确模拟扩散现象,使得到的数据更符合实际,间接提高溯源精度;并基于人工神经网络的机器学习方法,建立浓度分布与泄漏源位置之间的关联,实现了对泄漏源精准、快速地溯源定位。
技术关键词
监测点 定位方法 湍流 地理环境信息 空间分布信息 气体泄漏源定位 有效性 Sigmoid函数 神经网络模型训练 涡流 数据 机器学习方法 人工神经网络 记录现场 固定点 传感器 旋转式 场景
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